无人智卡大车队开启商业化进程,Titan Tech一举拿下近亿元大单

10月28日,中国自动驾驶重卡企业大块头智驾(Titan Tech)正式发布在线运力服务平台“TT One”并宣布其无人驾驶自卸重卡车队开启商业化运营,成为全球首个在散货码头提供商用运力服务的L4无人自卸重卡车队。同时,Titan Tech公布已获近亿元订单。

 

 

TT One是一个向运力需求方提供端到端运力交付的无人运力服务平台,公司以创新的“虚拟司机”商业模式为散货港口提供技术服务。为此,TT One配置了一系列生产力工具支撑运力交付,其中,柔性任务编辑、智能车队调度、运输态势监控和远程平行驾驶可以确保TT One应对复杂运输场景的挑战。

 

经过长达一年的研发和场地测试工作,TT One已经全面接入港口运力基础设施,完成散货从泊位到堆场的智能全无人运输流程,构建了一套面向散货港口运输作业特点的无人化运输作业方法。港口方能够以极低的适配代价引入无人运输服务,并实现接近有人运输的效率,享受节能降本、绿色减排与智慧运力带来的运力变革。

 

 

∆Titan Tech自动驾驶系统

 

TT One选择了一条低成本+高可用的技术路线,针对场景运力服务的实际需求设计可伸缩的无人驾驶方案,采用多模态融合感知AI模型和先进的规控算法实现百米级范围的环境建模和极致的车辆控制性能,通过与主机厂建立生态链优化车辆自动驾驶前装,将自动驾驶实施和维护成本降到可经济运行范围。

 

TT One通过“虚拟司机”和智能调度的方式创造商业价值,通过减人和无人的运力供应将运力服务中占比过半的成本大头——“用人成本”极致压缩,以纯电新能源重卡创造低排放高经济性的运载手段,并应用无人驾驶技术颠覆性地降低运输成本,为终端客户注入新质生产力提供了极大的利润增长潜力。除此之外,TT One也可以将系统关键组件按需部署到散货港口、矿山、钢厂等场景中,实现运力场景的平滑迁移。

 

Titan Tech极端重视前沿技术的应用,并在产品研发过程中积极探索以多模态大模型和纯视觉先进感知算法的商用。为此,Titan Tech与南京理工大学的人工智能和无人系统科研团队建立了密切的合作关系。Titan Tech联合创始人、CTO是来自南京理工大学无人系统团队的刘华峰博士,Titan Tech与南京理工大学计算机学院陆建峰教授负责的地面无人装备研究团队开展产学研合作,将重型无人装备研发经验导入到技术研发中,加速公司产品的商业化落地。

 

Titan Tech还与南京理工大学计算机学院李泽超教授建立了“大模型自动驾驶感知技术联合实验室”,推动多模态感知大模型等前沿AI研究成果在自动驾驶领域落地,升级重卡在恶劣工况下的感知能力。

 

∆Titan Tech与南京理工大学联合实验室

 

随着产品研发和商业运营的有序突破,Titan Tech在过去一年中已经完成两轮融资,股东方在场景挖掘、产业生态等方面对公司业务进行了战略加持,在手订单和可落地场景倍增。公司目前正在积极对接来自阿联酋等境外战略投资者,开启国际化战略。

 
 
 

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